※ [MYSQL] GROUP BY_입양 시각 구하기_2
문제 설명
ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAME TYPE NULLABLE
ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_OUTCOME | VARCHAR(N) | FALSE |
보호소에서는 몇 시에 입양이 가장 활발하게 일어나는지 알아보려 합니다. 0시부터 23시까지, 각 시간대별로 입양이 몇 건이나 발생했는지 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 시간대 순으로 정렬해야 합니다.
예시
SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
HOUR COUNT
0 | 0 |
1 | 0 |
2 | 0 |
3 | 0 |
4 | 0 |
5 | 0 |
6 | 0 |
7 | 3 |
8 | 1 |
9 | 1 |
10 | 2 |
11 | 13 |
12 | 10 |
13 | 14 |
14 | 9 |
15 | 7 |
16 | 10 |
17 | 12 |
18 | 16 |
19 | 2 |
20 | 0 |
21 | 0 |
22 | 0 |
23 | 0 |
본 문제는 Kaggle의 Austin Animal Center Shelter Intakes and Outcomes에서 제공하는 데이터를 사용하였으며 ODbL의 적용을 받습니다.
코딩테스트 풀이
1). 데이터 파악
- 테이블 = ANIMAL_OUTS / 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블
컬럼1 = ANIMAL_ID / 동물의 아이디
컬럼2 = ANIMAL_TYPE / 생물 종
컬럼3 = DATETIME / 보호 시작일
컬럼4 = NAME / 이름
컬럼5 = SEX_UPON_INTAKE / 성별 및 중성화 여부
2). 요청사항 확인
- 보호소에서는 몇 시에 입양이 가장 활발하게 일어나는지 알아보려 합니다. 0시부터 23시까지, 각 시간대별로 입양이 몇 건이나 발생했는지 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 시간대 순으로 정렬해야 합니다.
3). 결과
WITH RECURSIVE TIME AS -- 아래서 선언한 TIME을 WITH RECURSIVE AS 로 재귀함수를 사용
(SELECT 0 AS HOUR -- HOUR을 0으로 시작 시키며 +1 씩 지속적으로 23미만까지 합칩니다. - 마지막은 22 + 1이 되어 23이 됩니다.
UNION ALL
SELECT HOUR + 1 FROM TIME WHERE HOUR < 23)
SELECT
HOUR
, COUNT(ANIMAL_ID) AS COUNT
FROM TIME LEFT OUTER JOIN ANIMAL_OUTS
ON HOUR = DATE_FORMAT(DATETIME, '%H')
GROUP BY HOUR -- 시간을 기준으로 묶어준다.
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